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                        空氣檢測儀方案
                        來源:作者:日期:2021-05-10 11:56:55點擊:9071次

                        智能空氣檢測儀開發方案

                        智能空氣質量檢測儀可以檢測室內的檢測種類PM2.5/PM10 CO/CO2、O2/NH3、甲醛、溫度/濕度VOC、醛類等,可以單獨檢測室內的有害氣體,也可以進行APP等多個聯動顯示和提示 這個空氣質量檢測儀包含多個模塊,可以實時檢測和移動我們周圍的空氣。 檢測到周圍空氣質量問題時,自動通知用戶,使空氣凈化器聯動,從而凈化空氣。
                         
                        智能空氣質量檢測儀的建設功能
                        能夠向用戶展示空氣質量問題的智能空氣質量檢測儀。 內置濕度、溫度、二氧化碳、PM2.5個工業級傳感器,如果數據發生變化,將及時發出警告。
                        1、甲醛檢測:
                        內置高敏感性電化學甲醛傳感器,利用科學有效的電化學原理靈敏準確地檢測空氣中的甲醛濃度,檢測精度可達0.01mg/立方米。
                        2、PM2.5檢測:
                        使用高精度激光傳感器,通過激光散射法計算出粒子的個數和直徑,最終精確求出測量環境的PM2.5濃度,檢測精度達到1微克/立方米。
                        3 .溫濕度檢測:
                        除了檢測甲醛和PM2.5外,悟空M1還內置了溫濕度傳感器。 在空氣溫濕度發生變化的情況下,探測器可以很快感知到,從而更全面地展示室內環境指標。
                        4、時間表示:
                        主板裝有紐扣電池,持續計時,關機也不影響時間和日期的準確性,不需要重新校準時間。 連接到WIFI后,網絡時間會自動每小時同步一次。
                        5、夜燈功能:
                        目前市面上同類產品很少有具備這樣的感應夜燈功能的。 照明整體的色溫、照度、響應精度令人滿意。
                        智能空氣質量檢測儀的檢測原理
                        1、電阻法:
                        該方法是近年來開始應用的技術,其原理是以溫度補償為前提,通過測量樣品紫外線氧化前后的電阻率差來實現的。 但是,該方法對測定的水體來源要求比較嚴格,是相對清潔的工業用水和純水,應用方向單一。
                        2、紫外法:
                        紫外吸收光譜TOC的檢測分析可以追溯到1972年,Dobbs等人就254nm處的紫外吸光度值( a )與城市污水處理二次出水及河水的TOC的線性關系進行了研究。 經過幾十年的發展,由于具有快速、非接觸測量、重復性好、維護量少等優點,該方法的應用得到了迅速發展。
                        3、電導法
                        涉及該方法的主要器件為電芯,由參比電極、測量電極、氣液分離器、離子交換樹脂、反應線圈、NaOH導電液等組成。 傳導池的優點是價格低,容易普及,但穩定性差。
                        4 .臭氧氧化法
                        利用臭氧的強氧化性,采用臭氧氧化作為TOC的檢測技術,反應速度快,無二次污染,有很高的應用價值。 因此,方法的應用前景非??捎^。
                         
                        智能空氣質量檢測儀應用范圍
                        1、公共建筑:機場、地鐵站、車站、醫院。
                        2、智能大廈:辦公樓、商務中心、品牌店。
                        3、學府校區:幼兒園、小學、中學、大學。
                        4、服務中心:酒店、月子中心、養老院。
                        5、智能家居:公寓、別墅、高級住宅。
                        6、系統集成:新風系統、暖風系統、空氣凈化系統。
                         
                         
                         
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